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Web-KI

Wenn wir an KI denken, denken wir sofort an die leistungsstarken, großen Sprachmodelle wie GPT4, Claude, Mixtral oder Llama. Bei proprietären Modellen bedeutet dies die Abhängigkeit von einem kostspieligen externen Anbieter. Bei Open-Source-Modellen können wir entweder externe Anbieter nutzen oder das Modell selbst auf unseren eigenen Maschinen, typischerweise in der Cloud, hosten.

Es besteht jedoch auch die Möglichkeit, KI-Modelle direkt im Browser auszuführen. Heutige Endbenutzergeräte wie Laptops oder Mobiltelefone werden zunehmend mit einer GPU oder sogar einem dedizierten KI-Prozessor ausgeliefert. WebGPU, der Nachfolger von WebGL, wurde mit Blick auf maschinelles Lernen entwickelt und wird immer breiter unterstützt, erst kürzlich auch auf Android-Mobilgeräten.

Vorteile browserbasierter KI

Moderne Geräte unterstützen zunehmend KI-Workloads und ermöglichen neue Möglichkeiten:

  • Echtzeit-Performance: Eliminierung von Netzwerklatenz für sofortige Antworten
  • Verbesserter Datenschutz: Verarbeitung sensibler Daten lokal ohne Exposition gegenüber Dritten
  • Kosteneffizienz: Nutzung der Hardware-Ressourcen der Endbenutzer
  • Verbesserte Zuverlässigkeit: Unabhängiger Betrieb von der Verfügbarkeit von Cloud-Diensten

Wie wir Ihnen helfen können

Bei betalyra verfügen wir über umfangreiche Erfahrung mit browserbasierter KI und können Sie bei der End-to-End-Gestaltung Ihres KI-Anwendungsfalls unterstützen:

  • UX/UI-Design: Entwicklung intuitiver Schnittstellen für KI-Interaktionen
  • Technische Implementierung: Entwicklung von Lösungen in TypeScript oder Rust/WASM
  • Modelloptimierung: Feinabstimmung von Modellen für Browser-Umgebungen
  • Leistungsoptimierung: Gewährleistung eines reibungslosen Betriebs auf verschiedenen Geräten